某汽车工厂数智化运营平台建设案例
工业数字化
企业厂区各业务部门的部分数据指标管理存在多个系统查询数据或者手工统计维护,管理起来耗费大量的人力、效率低且存在数据差异等问题。为进一步挖掘厂区各业务数据价值,提升工厂整体运营管理的效率,增强业务运营管理的针对性,打造工厂制造数据运营中心,现启动数据运营中心升级项目。
  ·  厂内各单位的各系统逐步开发上线,各系统间开发时间落差、系统开发平台和工具的不统一、各个部门都有自己独立保存数据   ·  需要建设数据运营平台,采集多源异构数据、基于数据管理标准清洗、分析和利用,以提高数据的使用效率和质量,从而实现数字化转型
鉴于工厂要构建全方位的数字化转型目标要求,本次建设围绕订单、采购、制造、物流、成本、质量等关键环节,梳理厂内管理核心指标,建设数据运营平台,开展业务领域数据治理,提升数据质量,提高工厂数据资源共享和应用能力,为数据分析和应用奠定基础。  
  ·  在企业范围内统一业务术语表,定义业务数据指标体系,涵盖订单物流、总装、油漆、车身、改装、质量、人力资源、运营管理、采购管        理、制造技术、安技环保等范围。
·  建立一套元数据管理系统,实现统一的数据字典,全面共享元数据。
· 建设数据资产管理平台实现数据采集、存储和共享。平台提供数据的浏览、查询、检核和发布功能。
· 引入人工智能技术,通过算法建模,自动发现数据中的关键信息、规律和趋势,对经营决策提供强有力的支撑。
  ·  实现数字资产统一化标准化
通过数据资产管理平台,将全部数据资产纳入到可视化的统一管理页面,实现了统一的、自动化的数据资产管理
  ·  提高工厂数字化管理水平
通过生产现场作业区放置屏幕,展示各个生产环节的实时动态,加强工厂生产过程的管理,提高生产组织效率,实现全过程透明化生产
·  提高经济效益
基于运营平台可实时掌控生产全过程的业务指标,包括产线状态、制造执行、质量控制、设备运行、物流管理、成品管理、市场营销等。正      确掌握在制品数量,及时准确定位追踪,降低在制品成本
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